Skip to content

Data Hero Traineeship

Rotterdam, Zuid-Holland, NederlandData & Analytics

Functieomschrijving

Ben jij op zoek naar een (volgende stap in je) Data & Analytics loopbaan en beschik jij over de volgende musthaves?

  • Je hebt 1 tot 2 jaar werkervaring binnen het Data & Analytics vakgebied;
  • Je hebt een passie voor, en aantoonbare interesse in, een loopbaan in dit vakgebied;
  • Je bent gedreven, ambitieus en onwijs leergierig.

Lees dan snel verder...


Meer over jouw uitdaging

Wij bieden je een Advanced Traineeship aan. Vanaf het begin daarvan ga je direct aan de slag bij één van onze toonaangevende klanten met de professionals van KVL aan je zijde. Binnen ons tweejarige Data Hero Program word je opgeleid, gecoacht en begeleid door ervaren Data & Analytics professionals uit de praktijk middels de KVL High-Impact trainingstracks. Het High-Impact trainingstraject bestaat uit een 20 dagen basisprogramma (in de wereldberoemde Van Nelle Fabriek) waarin je de fundamentals op Data & Analytics gebied leert kennen. Hierna volg je één van onze specialisatie track (Data Engineer of Data Analist) waarin je op pragmatische en toepasbare manier met future-proof technologie leert werken.


Hoe zien deze twee jaar er voor jou uit?

Hebben we een match met jouw droomwerkgever? Dan start ons gezamenlijk avontuur. Met een aantal andere trainees start je aan het basisprogramma in ons gloednieuwe kantoor op de hoogste verdieping van de Van Nelle Fabriek te Rotterdam. Daarnaast start je met praktijk ervaring opdoen bij één van onze klanten. Daarna begint jouw ‘continuous education’ met als start één van de  specialisatie-tracks Data Engineer of Data Analist. Gedurende twee jaar begeleidt één van onze mentoren je om je eerste stappen te zetten in jouw Data & Analytics carrière. Het eerste jaar ben je bij KVL in dienst en vanaf het tweede jaar ben je in dienst bij jouw droomwerkgever.


Wat heb je na twee jaar op zak?

  • Je hebt twee jaar lang geleerd van de beste professionals in het Data & Analytics vak.
  • Een certificaat voor Future-Proof Data Engineer, Data Scientist of Data Analist (Practitioner level).
  • Next level business kennis met je PowerMBA.
  • Hard & soft skills certificaten KVL en New Heroes.
  • Levenslang toegang tot het Continuous Education programma van KVL.

Als Data Hero boost je jouw carrière door de combinatie van praktijkervaring, professionele begeleiding, coaching en hands-on trainingen. Dit advanced traineeship is niet voor iedereen weggelegd; wij zoeken de meest ambitieuze Young Professionals.


Aanbod:

  • Kennisdeling, veel fun-activiteiten en borrels met gelijkgestemden;
  • Veel professionele aandacht voor je persoonlijke ontwikkeling, bijvoorbeeld aan de hand van jouw Persoonlijk Ondernemersplan;
  • We houden je fit met een bedrijfsfitnessregeling;
  • 26 vakantiedagen (op basis van fulltime dienstverband);
  • We houden je mobiel met een NS Business card;
  • Je krijgt natuurlijk een laptop en een telefoonvergoeding;
  • Een bruto salaris tussen de €3.200,- en €4.000,-;
  • Een top pensioenregeling.


KVL: Bringing Analytics to the People

Al ruim 26 jaar helpt KVL toonaangevende bedrijven en organisaties met het oplossen van hun Data & Analytics vraagstukken. Dit doen we op een geheel eigen manier. Bringing Analytics to the People, daar staat KVL voor. Bij KVL dromen we van een wereld waarin iedereen snel en simpel toegang heeft tot relevante data. We hebben hiervoor een eigen aanpak ontwikkeld die mensen op alle niveaus in organisaties in staat stelt om data & analytics te begrijpen en op een betrouwbare en slimme manier in te zetten. Dit zorgt voor groei, vernieuwing en innovatie van hun business.

Bringing Analytics to the People, dat is wat we willen. En daar kun jij een belangrijke bijdrage aan leveren!

Vereisten

Wat breng je in ieder geval mee naar KVL?

  • Een afgeronde HBO/WO-opleiding, bij voorkeur in een bètarichting;
  • 2 jaar werkervaring, waarvan 1 jaar binnen het Data & Analytics vakgebied;
  • Uitstekende kennis van de Nederlandse taal in woord en geschrift.


Welke kennis en ervaring met technologie en tools zijn een (grote) pre?

  • Microsoft Stack - Azure;
  • PowerBI;
  • Data-analyse;
  • ETL (SQL);
  • Python (basis).